Leidinyje pateikti svarbiausi ir dažniausiai eksperimento duometų analizėje taikomi statistiniai metodai. Nagrinėtos diskretinių ir tolydinių skirstinių ypatybės, į juos įeinančių parametrų nustatymo bei hipotezių apie parinktą skirstinį tikrinimo būdai, geriausio atitikimo principas, rgresinė analizė ir koreliacinė analizė. Pagrindinis dėmesys skirtas statistinėje duomenų analizėje taikomoms idėjoms bei principams atskleisti. Leidinys skirtas inžinerinių specialybių magistrantūros studijoms. Jis gali būti naudingas ir inžinieriams tyrėjams.
PRATARMĖ
Eksperimentu gautas matuojamojo dydžio įvertis, be naudingos informacijos, visuomet turi ir šalutinę, kurios įtaką vertinant eksperimento rezultatą stengiamasi sumažinti taikant matematinės statistikos metodus. Čia susiduriama su idealizuotų matematinės statistikos modelių ir jų pagrindu gautų metodų pritaikymo realiam eksperimentui problema, kuri beveik visuomet turi būti sprendžiama kūrybiškai ir dažnai savitai atskirose mokslo srityse.
Matematinės statistikos metodai eksperimento duomenų analizei pirmiausia pritaikyti fizikos moksle ir jų taikymo ypatybėms atskirose srityse atskleisti skirtos išsamios monografijos. Pažymėtina, kad šių metodų taikymas susijęs su nemažais matematiniais skaičiavimais ir tik kompiuterijos laimėjimai sudarė sąlygas jiems paplisti technikos mokslų, inžinerijos ir kitose srityse, susijusiose su duomenų vertinimu. Be to, taikant praktiškai dažnai atsisakoma eksperimento savitumo analizės, pirmumą teikiant vertinimų unifikavimui naudojant kompiuterinių programų paketus. Toks supaprastintas statistinių metodų taikymo duomenų analizei požiūris gali gerokai pakeisti eksperimento įverčius ir skatinti klaidingas prognozes, ypač kai jos sudaromos iš mažos duomenų imties arba skirtos eksperimentui, kurio atlikti negalima, pavyzdžiui, vertinant atominio reaktoriaus patikimumą. Iš čia išplaukia statistinės duomenų analizės teorinių pagrindų poreikis.
| Failas | Failo dydis | Parsisiųsta |
|---|---|---|
 Eksperimento duomenų statistinė analizė | 1696 Kb | 0 |
Eksperimento duomenų statistinė analizė